Разработка мобильного приложения FIT ARMOR

Разработка мобильного приложения FIT ARMOR

FITSERVICE — самая крупная сеть автосервисов в России и Казахстане.
Компания работает с крупными клиентами с большим парком техники, В2В.

Задача проекта

Разработать приложение для диагностики состояния автомобиля сотрудниками автосервиса и демонстрации результатов клиентам компании.

Задача проекта

Реализация проекта

  • Пример

    В приложении формализован процесс диагностики автомобиля.

    Специалист видит весь перечень задач по услуге в виде канбан-доски и последовательность, в которой эти задачи необходимо выполнять.

  • Пример

    Задачи

    Каждая задача содержит поле для указания результата диагностики. Для совместной работы специалистов автосервиса (диагност и оценщик), приложение синхронизируется на всех устройствах в автосервисе.

Диагностическая карта

По окончанию диагностики в приложении формируется диагностическая карта, которая в формате WEB-страницы ссылкой отправляется клиенту автосервиса для демонстрации общего технического состояния автомобиля. Данную ссылку он получает в личном кабинете любого сервиса, входящего в экосистему заказчика.

Интеграция с ситемой заказчика

На интерактивной карте обозначены все прокуратуры Российской Федерации. При включенной геолокации, пользователь увидит ближайшие к нему прокуратуры и сможет построить оптимальный маршрут.

Отзыв клиента

“Мы создали современный и эффективный сайт-каталог автомобилей и сопутствующих товаров. Заказчик получил качественный ресурс, который увеличивает продажи и выступает достойной имиджевой площадкой для автодилера...”

Аксенова Н.Е.

Управляющий ООО “ВестКолл ЛТД”

Отзыв
Image

Команда проекта

Команда проекта

  • Менеджер проекта
  • Android разработчики
  • Front-end разработчик
  • Back-end разработчик
  • QA-инженер
  • Бизнес и системный аналитик
  • UX/UI дизайнер (на стороне клиента)
Результаты

Результаты

  • Оцифрована услуга диагностики автомобиля
  • Упрощен и структурирован процесс работы специалиста автосервиса
  • Сокращено время проведения диагностики машины.

Технологии,

которые были использованы

  • Back-end

    • Node.js

    • Nest.js

    • Postgres

    • Redis

    • Minio

    • AMQP

  • Frontend

    • TypeScript

    • React

  • Mobile

    • Android SDK

    • Java

    • Kotlin

    • Jetpack Compose